光学AI处理器可高效准确分类无线信号

新型光学处理器的艺术概念图。图片来源：美国麻省理工学院官网据最新一期《科学进展》杂志报道，美国麻省理工学院团队开发出一种专为无线信号处理而设计的全新人工智能（AI）硬件加速器。这种光学处理器能以光速进行机器学习运算，可在数十纳秒内完成无线信号分类，且准确率可达95%。其可广泛应用于高性能计算场景，远胜现有的数字AI加速器。传统的数字AI加速器需将无线信号转化为图像，再通过深度学习模型进行分类。这种方法尽管准确率高，但神经网络计算密集，响应速度难以满足微秒级甚至更低的延迟要求。团队此次开发了一种专为信号处理设计的光学神经网络架构，利用光信号直接进行数据编码与处理，从而提升了计算效率，降低了能耗。这个称为“乘性模拟频域变换光学神经网络”（MAFT-ONN）的系统，在无线信号被数字化之前，就在频域中完成所有信号编码与机器学习运算，极大提升了可扩展性。团队通过“光电乘法”技术，仅用一个设备就可...